Awọn iṣẹ akanṣe ti o wa lati roboti odo ti ile ti o le ni oye awọn ipo ni agbegbe gbongbo ni akoko gidi si awọn awoṣe iṣiro ti o le ṣe asọtẹlẹ iṣelọpọ ikogun ti gba owo irugbin lati ọdọ Ile-iṣẹ Cornell fun Iṣẹ-iṣe Digital's titun Research Innovation Fund.
Awọn ẹgbẹ alamọdaju mẹjọ ti awọn oniwadi - lati College of Agriculture and Life Sciences, College of Engineering, Computing and Information Science, Cornell Tech ati College of Veterinary Medicine (CVM) - yoo gba awọn ẹbun ọdun mẹta ti o to $ 225,000. Lati lo, awọn ẹgbẹ nilo lati pẹlu awọn ọmọ ẹgbẹ Oluko Cornell lati o kere ju awọn kọlẹji meji, ni idaniloju ifowosowopo ile-iwe giga.
“Awọn iṣẹ akanṣe iwadii wọnyi jẹ aṣoju agbara igbadun ti awọn irinṣẹ oni-nọmba, gẹgẹbi awọn awoṣe iṣiro, awọn eto roboti, oye atọwọda ati “ayelujara ti awọn nkan,” lati yi iṣẹ-ogbin pada ni gbogbo igbesẹ ti ilana iṣelọpọ ounjẹ,” Susan McCouch, Barbara McClintock Ojogbon ti Ibisi ọgbin ati Genetics ati oludari ti Cornell Initiative for Digital Agriculture (CIDA). "Awọn ifowosowopo interdisciplinary bii iwọnyi yoo Titari awọn aala ti imọ-jinlẹ lati mu iṣelọpọ pọ si ati iduroṣinṣin ti iṣẹ-ogbin, ati lati ṣe agbega opo gigun ti wiwa ati awọn imotuntun to wulo.”
Ẹgbẹ alapọpọ ti o fẹrẹ to awọn ọmọ ẹgbẹ mejila mejila, ti o jẹ alaga nipasẹ Renata Ivanek, olukọ ẹlẹgbẹ ni Sakaani ti Oogun Olugbe ati Awọn Imọ-jinlẹ Aisan ni CVM, yan awọn iṣẹ akanṣe mẹjọ lati awọn igbero 31. Ifowopamọ fun awọn ẹbun naa wa lati Owo Innovation Innovation ti CIDA ati eto Ofin Ẹka ti Agriculture Hatch ti AMẸRIKA.
Awọn iṣẹ akanṣe:
Imudara ikore iru eso didun kan nipasẹ abinibi ati awọn olutọpa roboti: Kirstin Petersen, olùkọ olùrànlọwọ ti itanna ati ẹrọ kọmputa; ati Scott McArt, Iranlọwọ professor ti entomology. Iṣẹ wọn yoo ṣepọ ibojuwo adaṣe adaṣe ti egan ati awọn olupilẹṣẹ iṣakoso pẹlu roboti pollination, fifi ipilẹ ipilẹ fun eto arabara-ara ti o le ṣe akiyesi, asọtẹlẹ ati ilọsiwaju ikore irugbin. Awọn oniwadi yoo ṣe agbekalẹ awọn ẹgẹ kamẹra kokoro ti o tọ ati agbara-kekere, lo awọn drones fun isọ-pollination iyara ati ṣẹda awọn awoṣe idagbasoke ti o le gbe lọ si agbẹ nipasẹ ohun elo ori ayelujara.
Robotik ile titun ati oye fun phenotyping-gbongbo ile ti imunadoko lilo omi: Taryn Bauerle, olukọ ẹlẹgbẹ ni Ile-iwe ti Imọ-iṣe Imọ-iṣe Iṣepọ (SIPS); Robert Shepherd, aṣoju ẹlẹgbẹ ni Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering (MAE); Mike Gore, Liberty Hyde Bailey Ojogbon ati alabaṣiṣẹpọ ti ibisi molikula ati awọn Jiini ni SIPS; Johannes Lehmann, olukọ ọjọgbọn ti ile ati awọn imọ-ogbin ni SIPS; ati Abraham Stroock, William C. Hooey Oludari ati Gordon L. Dibble, professor ti Kemikali ati Biomolecular Engineering. Lati wọle si alaye gidi-akoko nipa wiwa ati ṣiṣan omi ninu ile ni ayika awọn gbongbo ọgbin, awọn oniwadi yoo ṣe agbekalẹ ilana imọ-jinlẹ ati roboti omi-ilẹ kan si ologbele-laifọwọyi ṣawari agbegbe gbongbo.
Awọn awoṣe iṣiro ti alaye Microbiome ati awọn irinṣẹ atilẹyin ipinnu lati ṣe asọtẹlẹ ibajẹ eso tuntun: owo bi eto awoṣe: Martin Wiedmann, Ọjọgbọn Ẹbi Gellert ni Aabo Ounje; ati Ivanek. Awọn oniwadi naa yoo ṣe agbekalẹ awoṣe iṣiro kan ti awọn ibaraenisepo microbiome ati awọn aibalẹ lakoko sisẹ, gbigbe ati soobu lati ṣe asọtẹlẹ igbesi aye selifu ti ẹfọ tuntun.
Awọn iwadii aapọn iyara ati adaṣe adaṣe ni awọn ọgba-ogbin apple: Awais Khan, olukọ ẹlẹgbẹ ni SIPS ni Cornell AgriTech; Serge Belongie, olukọ ọjọgbọn ti imọ-ẹrọ kọnputa ni Cornell Tech; ati Noah Snavely, ẹlẹgbẹ ọjọgbọn ti imọ-ẹrọ kọnputa ni Cornell Tech. Apapọ ĭrìrĭ ni ọgbin Ẹkọ aisan ara, phenotyping ati kọmputa iran, awọn egbe yoo ṣẹda iwé-annotated arun datasets fun apples, asiwaju a agbaye ipenija idije lati wa aramada solusan fun arun classification ati titobi, se agbekale awọn awoṣe iran kọmputa lati ṣe iyatọ laarin awọn ami aisan ti ọpọlọpọ awọn arun, ati idagbasoke awọn ohun elo ore-olumulo lati ṣe atilẹyin fun awọn agbẹ apple.
Ogbin erogba: Apapọ oye ẹrọ, data nla ati awọn awoṣe ilana lati ṣe atilẹyin eka ti n yọju yii: Lehmann ati Fengqi Iwọ, Roxanne E. ati Michael J. Zak Ojogbon ni Energy Systems Engineering ni Smith School of Kemikali ati Biomolecular Engineering. Ise agbese yii ni ero lati ni ilọsiwaju asọtẹlẹ deede ti erogba Organic ile nipa apapọ awoṣe ilana ile pẹlu ẹkọ ẹrọ, ẹkọ jinlẹ ati data nla lati ṣẹda pẹpẹ kan lati wakọ eto imulo ti o da lori ẹri ati idoko-owo ni ilera ile ati idinku iyipada oju-ọjọ.
Syeed phenotyping ti o ga-ipinnu iṣẹ lati yọkuro awọn ibatan awọn iṣẹ Jiini ni rhizomicrobiome fun igbega iṣamulo awọn ounjẹ ọgbin: April Gu, professor ti ilu ati ayika; Jenny Kao-Kniffin, aṣoju ẹlẹgbẹ ni SIPS; ati Kilian Weinberger, ẹlẹgbẹ ọjọgbọn ti imọ-ẹrọ kọnputa. Awọn oniwadi naa yoo ṣe agbekalẹ ipilẹ ẹrọ imọ-ẹrọ phenotyping-genotyping tuntun ti yoo jẹ ki wọn kọ ohun elo phenotyping ogbin ni ipele agbaye ni Cornell, lati ṣe iwari ati ṣafihan awọn microorganisms tuntun ti o jẹ anfani si awọn irugbin.
Awọn sensọ oni-nọmba ti iwọn ti awọn ọrun ati awọn ile: Intanẹẹti ti awọn nkan isunmọ lati mu ilọsiwaju awọn asọtẹlẹ oju-ọjọ-oko ti ooru nla, ogbele ati ojo riro: Toby Ault, olùkọ olùrànlọ́wọ́ olùkọ́ ti ilẹ̀ ayé àti sáyẹ́ǹsì àyíká; ati Max Zhang, aṣoju ẹlẹgbẹ ni MAE. Lilo intanẹẹti ti o wa tẹlẹ, intanẹẹti alailowaya ti awọn nkan, awọn oniwadi yoo ṣe atẹle ati ṣe asọtẹlẹ awọn oniyipada bọtini fun asọtẹlẹ oju ojo to gaju ni ipinlẹ, agbegbe ati awọn ipele oko lati pese awọn olupilẹṣẹ ounjẹ pẹlu ohun elo irinṣẹ fun asọtẹlẹ awọn ewu.
Idagbasoke ti awọn awoṣe asọtẹlẹ lati ṣe awari deede ati mastitis ile-iwosan ni awọn malu ifunwara ti o wa pẹlu awọn ọna ṣiṣe ifunwara adaṣe: Rick Watters, ẹlẹgbẹ itẹsiwaju giga ni CVM ati oludari ti Awọn Iṣẹ iṣelọpọ Didara Didara Oorun yàrá; ati Kristan Reed, oluranlọwọ ọjọgbọn ti imọ-jinlẹ ẹranko. Lilo data gẹgẹbi ikore wara, akoko ifunwara ati akoko laarin awọn ọdọọdun wara, awọn oniwadi yoo ṣe agbekalẹ algorithm kan lati ṣe asọtẹlẹ mastitis ni awọn malu ifunwara.
- Melanie Lefkowitz, Ile-ẹkọ giga Cornell
Awọn iṣẹ akanṣe ti o wa lati roboti omi-ilẹ ti o le ni oye awọn ipo ni agbegbe gbongbo ni akoko gidi si awọn awoṣe iširo ti o le ṣe asọtẹlẹ iṣelọpọ ibajẹ ti o gba owo irugbin lati inu Initiative Cornell fun Iṣowo Innovation Iwadi tuntun ti Agriculture Digital. Loke, drone kan ni Musgrave Research Farm, ti a mu lọ si aaye nipasẹ awọn ọmọ ile-iwe ni laabu Ọjọgbọn Micheal Gore. Fọto: Allison Usavage